Teknik InformatikaKuantitatifAI Generated

Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Churn Customer pada Industri Telekomunikasi

Published 1 April 2026

Latar Belakang

Customer churn merupakan masalah kritikal bagi perusahaan telekomunikasi. Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk memprediksi customer churn berdasarkan historical data pelanggan, sehingga perusahaan dapat melakukan intervensi proaktif.

Metodologi Penelitian

Penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif. Dataset berisi 10.000 record customer dengan 25 fitur. Model yang dibandingkan: Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, dan Neural Network. Evaluasi menggunakan AUC-ROC, precision, recall, dan F1-score.

Topik & Kata Kunci

#machine learning#customer churn#telekomunikasi#data science#predictive analytics

Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri

Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.

Generate Sekarang